期末porject 第一組

主題：視訊小畫家

利用視訊抓取特定顏色物件，或是手掌，對螢幕圖像進行繪畫。包括了不同的顏色，圖樣。

畫布介面

操作方法

       在src視窗用指頭對準紅點，在Draw視窗的enter區域有偵測或是滑鼠點擊，並移動指頭使其畫在Draw視窗上，膚色碰到左邊箭頭區域並佔1/4大小，便會變換顏色或是工具。

由上而下介紹箭頭意思 

1.

畫圈

橡皮擦

倒漆

鉛筆

2.

   色的改變-共有7個顏色 (紅、黑、黃、藍、天藍、綠、紫)

3.

   筆觸縮放

4.

 


操控畫筆開始畫

功能

ESC:結束程式

R:以視訊畫面當做畫布,可切換

C:清除畫布

S:儲存

mode=2四格視窗

mode=1全螢幕

核心技術

mei skincolor

mouse event

keyboard event

pixel process

未來展望

     小畫家的使用可以不用拘束於滑鼠上的操控，用一指神功。

youtube連結

期末Project,第1組

期末Project,第2組

主題：小畫家

產品介紹：

　　利用視訊抓取特定顏色物件，或是手掌，對螢幕圖像進行繪畫。包括了不同的顏色，圖樣，以及插入圖片。

使用方法：

　　會製作出一個確認區域，利用特定顏色物件進行選擇（代替滑鼠），來選擇顏色或是圖樣。並使用特定顏色物件進行繪畫，或是不同物件。

　　或是利用不同的動作（手勢），可以進行選擇顏色或是繪製的圖樣、功能。

預計困難：

　　1.繪製圓形時候，螢幕暫存的圓形圖樣顯示。

　　2.程式的效率問題。

　　3.擷取手掌是否有在確認區域的位置。
　　4.如何辨識動作、手勢。
　　5.若是需要油漆桶的功能，要如何擷取輪廓。

　　

作業2-3:第1組

Source Image:

圖1:素材(帽子)

圖2:素材(人物)

Result Image:

圖3:遮罩(膚色區域)

圖4:使用遮罩過濾後的膚色

圖5:將素材加入頭上的結果

說明：

事先準備二張圖片，一張為預備要放置在頭上的物件(圖１)，而另一張為人臉的影像(圖２)。

將人臉影像先經過處理，找出臉部的區域，並估算放置物件的點座標，再將影像作合併。

程式：

在本次實驗中，過濾人臉影像的部分，是先將圖片轉換為YCrCb色彩空間，並抓取

(0,144,97) 到 (255,176,142) 這個範圍的色彩，而執行這項動作所使用的函式為opencv

內建的cvInRangeS()。在擷取到膚色區域後，抓取頭頂上點的方式，是從最上方從左

至右開始偵測，記錄第一個碰到的膚色點。在之後合併時，以該點當作中心做處理。

但要注意的是圖片大小的部分，若圖片太大或太小，會造成結果不如預期。故在處理

之前必須要先做調整大小的動作。而調整大小事使用cvResize()這個函式，實驗中將大

小調整的方式是，將物件影像調整為人臉影像的1/3，再進行處理。

而合併的時候，是使用迴圈，逐一像素進行處理。處理時，判斷物件影像的像素點是

否為白色，若是白色則擷取人臉影像的部分，反之則擷取帽子的像素顏色。

而結果圖形會如圖３，圖４，圖５。

PS. cvResize(IplImage*,IplImage*) 函式中是放置二張IplImage結構，會將大小進行調整，

　　　但必須要有相同的通道數。

作業2-2:第1組

作業2-2:

Input: True color image.

Output 1: Mask Image(Binary image)

Output 2: True color image(Use mask image to filter)

說明：

　　在這項作業中，必須使用小畫家將所需物件的顏色所擷取出來。而這次我們所取的

物件為老師手中的黃色本子，將顏色擷取出來後使用　cvInRangeS()　將所抓取的到的顏

色取得正負約２０的範圍。

使用方法：

　　首先取得所需物件的顏色，然後於OpenCV中讀取原始影像，使用　cvInRangeS()　

將所需要的顏色範圍所擷取出來，並將其當作Mask(遮罩)，如Output 1。接著使用

cvCopy()  將原始影像透過遮罩過濾，所得到的圖片顯示出來，如Output 2。