作業2-3:第1組

Source Image:

圖1:素材(帽子)

圖2:素材(人物)

Result Image:

圖3:遮罩(膚色區域)

圖4:使用遮罩過濾後的膚色

圖5:將素材加入頭上的結果

說明：

事先準備二張圖片，一張為預備要放置在頭上的物件(圖１)，而另一張為人臉的影像(圖２)。

將人臉影像先經過處理，找出臉部的區域，並估算放置物件的點座標，再將影像作合併。

程式：

在本次實驗中，過濾人臉影像的部分，是先將圖片轉換為YCrCb色彩空間，並抓取

(0,144,97) 到 (255,176,142) 這個範圍的色彩，而執行這項動作所使用的函式為opencv

內建的cvInRangeS()。在擷取到膚色區域後，抓取頭頂上點的方式，是從最上方從左

至右開始偵測，記錄第一個碰到的膚色點。在之後合併時，以該點當作中心做處理。

但要注意的是圖片大小的部分，若圖片太大或太小，會造成結果不如預期。故在處理

之前必須要先做調整大小的動作。而調整大小事使用cvResize()這個函式，實驗中將大

小調整的方式是，將物件影像調整為人臉影像的1/3，再進行處理。

而合併的時候，是使用迴圈，逐一像素進行處理。處理時，判斷物件影像的像素點是

否為白色，若是白色則擷取人臉影像的部分，反之則擷取帽子的像素顏色。

而結果圖形會如圖３，圖４，圖５。

PS. cvResize(IplImage*,IplImage*) 函式中是放置二張IplImage結構，會將大小進行調整，

　　　但必須要有相同的通道數。